Huanglei

I’m PADI No.1409AZ6094

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GitHub 仓库:
https://github.com/nousresearch/hermes-agent
官方网站:
https://hermes-agent.nousresearch.com
中文站点:
https://hermesagent.org.cn

越来越多的人从 Open Claw 迁移到Hermes Agent,养虾人成养马人,不知道下一个又是啥?

Hermes Agent 是 Nous Research 开发的开源自主 AI 智能体,于 2026 年 2 月发布。它不是绑定在 IDE 上的代码补全工具,也不是套壳聊天机器人——它住在你的服务器上,记住它学到的一切,运行越久能力越强。支持 Linux、macOS 和 WSL2,一条 curl 命令即可安装,无需任何前置依赖。

安装

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curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

自动安装 uv、Python 3.11,克隆仓库并完成所有配置,无需 sudo 权限。

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SuperPowers 是一套完整的软件开发方法论,基于一套可组合的技能和一些初步指令,确保你的代理能够使用这些技能。让你使用 CLI 时出活的效率更高。

https://github.com/obra/superpowers

Gemini CLI安装:

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gemini extensions install https://github.com/obra/superpowers

更新

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gemini extensions update superpowers
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天塌了,Qwen Code CLI 的Qwen OAuth 免费层于 2026-04-15 停用;

iflow于2026-04-12 停用,放眼望去,好像只有拜托 Google 了。

那么,转战 Gemini Code Assist and Gemini CLI ;

日常呼出从 Qwen 改成 Gemini 。

安装:

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npm install -g @google/gemini-cli

(需要先安装 Node.js v20 或更高版本)

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最近每天都在 MacOS 和 Windows 上使用Qwen Code CLI :

Qwen Code CLI 是阿里巴巴推出的一款开源命令行AI编程工具,专为 Qwen3-Coder 模型优化设计。它是基于 Google 的 Gemini CLI 改造而来,为开发者提供了一个高效、智能的编码辅助环境,支持通过自然语言驱动代码生成与项目管理。

用它写了不少自己以前想实现又觉得亲自写想想就很麻烦的软件,仅用于我自己的软件,不分享给别人,方便自己的数字生活。当然,Qwen Code CLI 最拿手的就是 Python 脚本,可以打包成 MacOS 和 Windows 的应用。

Qwen Code CLI 的核心优势在于能够促进深度代码理解、全面编辑和复杂开发者工作流的自动化,包括处理庞大的代码库、管理拉取请求和执行多轮调试会话。它集成了专为 Qwen-Coder 模型优化的解析器,确保开发者请求的精确解释和执行。这款工具的出现使得用户可以在终端环境中便捷地使用通义千问的各种功能,无需复杂的图形界面,只需在命令行输入指令即可获得AI编程助手的服务。

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最近需要在单位的电脑上跑 Python 脚本,所以像 Anaconda这样一键安装的懒人包值得推荐。

Anaconda 是一个用于科学计算和数据分析的 Python 和 R 的发行版。

它不是一个单一的软件,而是一个集成了众多工具和库的“超级大礼包”,旨在简化包管理和部署。

下载地址:https://repo.anaconda.com/archive/

符合我macOS 10.15.8要求的是Anaconda3-2023.09-0-MacOSX-x86_64.pkg

Windows没什么限制,可以下Anaconda3-2025.12-2-Windows-x86_64.exe

安装好Anaconda,改清华源:

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conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --set show_channel_urls yes
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今天写一个Python:智能监控与自动网页弹出哨兵脚本。

一个高可用、动态配置的轮询监控脚本。它的核心任务是持续检查特定 ID网页内容,一旦检测到包含“设定的关键字”的内容,立即自动打开浏览器跳转到详情页查看。

单位的内网主页是一个标准的前台 JS 调用后台 Json 的结构,查看 api 的URL返回数据判断,脚本主要轮询检查新发布的页面有没有包含设定的关键字,有关键字就直接把对应网页保存进日志并自动打开网页查看。

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访问官网 👉 https://open.maic.chat

OpenMAIC:开启沉浸式多智能体互动课堂新时代

1. 什么是 OpenMAIC?

OpenMAIC(Open Multi-Agent Interactive Classroom)是由清华大学 THU-MAIC 团队开发并开源的一款革命性 AI 互动课堂平台。它的核心愿景是:让任何人只需输入一个主题或上传一份文档,就能在几分钟内生成一堂包含 AI 老师讲解、AI 同学讨论、实时测验与交互模拟的完整沉浸式课程。

作为 2026 年教育科技领域的重磅开源项目,OpenMAIC 不仅大幅降低了高质量互动课程的创作门槛,更通过多智能体协作技术,重新定义了在线学习的交互体验。

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最近实现了一个局域网文件共享下载与上传服务器。它基于 Python 内置的 http.server 模块进行了深度定制,不仅支持文件的浏览和下载,核心亮点在于支持整个文件夹的拖拽上传、权限控制以及内网环境优化(适合公安网)。

基于Python3.14 写了两个脚本(适用于Windows和MacOS的不同实现),需要脚本的可以电邮我,免费送。

用Python3.14的pyinstaller插件打包了 Windows 和 MacOS 的版本可执行文件,使用时一键执行。

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pyinstaller -F Windows_run.py -n "文件服务器" --hidden-import=cgi --hidden-import=socket -y
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pyinstaller --name "文件服务器" --hidden-import multipart MacOS_run.py
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https://github.com/microsoft/vscode

我属于挺后知后觉的,最近嫌弃 UltraEdit 编辑 json 时偶尔乱码,所以问Kimi 有没有开源文本编辑器推荐的,结果它给我推荐了 VS code 1.85(因为我依然在用老 MacBookPro,系统的 MacOS Catalina 10.15.8)

下载地址:
https://code.visualstudio.com/updates/v1_85

下载后就自动给我安排上中文包,相当贴心,这么看,我 Windows 环境也可以用用这个了

顺便讲一句,这个博客用的 markdown 编辑器是 Typora,很省心。