apple-ml-neuman

为什么学Python？上个月苹果给了一个好的理由：

https://github.com/apple/ml-neuman

这是个Ai算法项目，任何人可以拍摄一个空场景和一个带有人物场景的视频，利用这两个视频，算法可以将人物抠像出来自动建模，建模后的人物就可以做新的动作，

效果是这样的：

[Bike]：
https://docs-assets.developer.apple.com/ml-research/datasets/neuman/bike.mp4

[Citron]：
https://docs-assets.developer.apple.com/ml-research/datasets/neuman/citron.mp4

[Parkinglot]：
https://docs-assets.developer.apple.com/ml-research/datasets/neuman/demo3.mp4

[Jogging]：
https://docs-assets.developer.apple.com/ml-research/datasets/neuman/jogging.mp4

[Lab]：
https://docs-assets.developer.apple.com/ml-research/datasets/neuman/lab.mp4

[Seattle]：
https://docs-assets.developer.apple.com/ml-research/datasets/neuman/seattle.mp4

[Handshake]：
https://docs-assets.developer.apple.com/ml-research/datasets/neuman/handshake.mp4

[Dance]：
https://docs-assets.developer.apple.com/ml-research/datasets/neuman/dance.mp4

看完视频你会说这么假有什么用，要知道这仅仅只是项目第一个月展示的代码，苹果既然选择公开代码，那就多给苹果一些时间。今后的任何人也许只需要一台苹果设备就能拍出任何动作电影，精细度一定是一天比一天好，还是挺有趣的，值得期待。

不知道是不是因为居家办公的原因，今年诞生了好多Ai项目，有根据文字描述自动画画的，有自动画副补偿创作的，有根据图片生成动画的，也有根据照片自动建模的，还有这种根据视频创作新视频的。

不得不说，“无聊”也是一种生产力源泉。