上一篇文中提到《给十年前的笔记本电脑升级内存》总该有些原因，既然硬件妥了，上了 Win11 了，那就再多走一步，整点活，在 Windows 上安装安卓子系统，让安卓 APP可以装到 Win11 上来使用。
本着不重复造轮子的原则，优秀的教程推荐一下：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/637883437
我没有按照教程的“Windows 11 WSA 安装 APK 方法”，而是在 Micrsoft Store 下载了“APK 安装程序”，用它直接安装 APP，软件会自动引导，只需要全程点击同意就可以了，简单高效。
延用教程中的总结：
与虚拟机或第三方安卓模拟器相比，微软官方的 Windows 11安卓子系统 在性能和与系统的集成上更为优越！非常实用，可以让安卓生态软件完美扩展到PC。
上周给单位里两台联想笔记本申请升级内存和硬盘，从原先的 4G 顶格上到 8G*2=16G，机械硬盘换 SSD，结果原先只能在 Win7 上苟延残喘的蜗牛辣鸡，瞬间能在 Win10 甚至 Win11上兴风作浪了。
想想家里还有一台 2013 年上市的Acer Aspire EC470G series闲置吃灰，上 PDD 花 73.31 元巨资购入两条 8G 的海力士 DDR3L 1600mhz 低电压内存，给主板顶格拉满，系统直接安排 Win11。
如果你有旧笔电在吃灰，升级内存和硬盘，重装一下操作系统，体验会像是获得了一台新电脑。如果你有动手能力，直接拆机，看有几个内存槽。确定内存条类型，我是直接问 AIGC，一般都会得到准确答案。内存16G 起步，硬盘1T 起步，如果主板有 M2 接口就直接下单 M2 硬盘，没有就传统 SSD。现在 PDD 上的内存条和 SSD 就像不要钱一样的便宜。
升级完硬件，操作系统的安装可以去这个帖子看看：
https://maxlay.github.io/2022/09/21/Windows/
想知道自己的主板能支持最大安装多少内存可以用管理员打开 CMD，用下面的命令查看。
最大内存 k/1024=M/1021=G
33554432/1024/1021=32GB说明最高支持32GB的内存
67108864/1024/1021=64GB说明最高支持64GB的内存
查看内存槽数量可以 输入：
或者
我的MacBook Pro Retina是2012年末的A1425，至今服役整整十一年。
当年买这款128G花了17k，当年最高配价格达到20k，仅仅也就是硬盘升级到256G的SSD而已，苹果真黑。价格上可以说是很离谱了，但是这十一年用着还是挺舒心的。最近换了工作，需要扩大它的存储空间。
拼多多上1T容量 M.2的 NGFF盘加上转接卡，也就 210 元。性价比相当合适。
果断自己动手，用 TimeMachine 恢复系统，前后也就一小时左右，迅速搞定。
更换下来的原装硬盘，可以转换成 mSATA，静置一段时间，等新硬盘度过测试期再启用它。
这台 2012 年的 A1425，去年换了电池，今年换了硬盘，不知道明年还会换点啥。
官网：
安装需要注意的事项：
https://superset.apache.org/docs/installation/installing-superset-using-docker-compose
首先保证自己的MacOS安装并能正常运行DockerDesktop
如果不能，参考下面链接安装Docker。
https://maxlay.github.io/2022/11/16/DockerDesktop/
终端执行
1 | 1、git clone https://ghproxy.com/https://github.com/apache/superset.git |
然后
http://localhost:8088
username/password: admin
开始愉快的分析数据
软件下载：
https://dev.mysql.com/downloads/workbench/
二十年前拿的微软MCDBA2003终于有点意义了，最近工作用到了MySQL客户端，我选择MySQLWorkBench。
但如果选择使用Navicat、DBeaver、HeidiSQL也不是不行。
我安装的是免费的MySQL WorkBench OSS社区版本，Windows7安装时需要Microsoft .NET Framework和Visual C++ Redistributable Packages支持。
MySQL Workbench 8.0.33 x64版
https://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQLGUITools/mysql-workbench-community-8.0.33-winx64.msi
NDP461-KB3102436-x86-x64-ALLOS-ENU.exe
https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=671743
VC_redist.x64.exe
https://aka.ms/vs/17/release/vc_redist.x64.exe
MacOS方面MySQL Forums上有个帖子说8.0.23不能在MacOS (Catalina 10.15.7)上工作
https://forums.mysql.com/read.php?152,694628,694628
这么说8.0.22确实可以跑在MacOS (Catalina 10.15.7)上
https://downloads.mysql.com/archives/get/p/8/file/mysql-workbench-community-8.0.22-macos-x86_64.dmg
最近在忙入职新单位，对我来说是跨行业，是一件需要学习、需要提高、需要认真对待的事。
工作之余在家看看电影大家可以去这个网站。
下面收集了一些我刚看过的电影，我觉得还挺不错的。
https://platform.openai.com/ai-text-classifier
上述站点用于检测文本是否是GPT生成的工具
这个工具可以在国内不翻墙不申请账号的情况下使用正版ChatGPT的所有能力，
当然，你也可以开启开发者模式来使用ChatGPT的完整性能：
Stable Diffusion是一个基于Latent Diffusion Models（潜在扩散模型，LDMs）的文图生成（text-to-image）模型。 具体来说，得益于Stability AI的计算资源支持和LAION的数据资源支持，Stable Diffusion在 LAION-5B 的一个子集上训练了一个Latent Diffusion Models，该模型专门用于文图生成。 Latent Diffusion Models通过在一个潜在表示空间中迭代“去噪”数据来生成图像，然后将表示结果解码为完整的图像，让文图生成能够在消费级GPU上，在10秒级别时间生成图片，大大降低了落地门槛，也带来了文图生成领域的大火。
我最近在玩的Stable Diffusion是基于谷歌colab，chillout_mix模型，优点是不安装不占用本地计算资源，缺点是需要翻墙、需要谷歌账号、需要花大量时间等待谷歌云的计算结果，出图慢，有耐心的小朋友可以玩玩看。
项目地址：
https://github.com/camenduru/stable-diffusion-webui-colab
我在玩的chillout_mix模型：
https://colab.research.google.com/github/camenduru/stable-diffusion-webui-colab/blob/main/v2.0/chillout_mix_webui_colab.ipynb
可以保存到谷歌云盘后再运行：
https://colab.research.google.com/drive/1Ofo0C4M5KC5SxCCEz8LpKrTaEPKhBm2-
点击连接后打开GPU，点代码框左边的播放键运行，下拉到页面最底部，等待执行7分钟后，就能获得项目临时执行地址，打开第三个URL，类似：
https://alias-fragrance-medicines-say.trycloudflare.com
训练词可以在这里找找看：
https://tag.redsex.cc
可以下载LORA模型：
https://civitai.com/models/10519/xiaorouseeu